Resultados eleitorais · Registro eleitoral
Senado em Vassouras — 1º turno de 2026
Abrir este recorte no mapa interativo · Baixar JSON · Histórico disponível
- Situação da contagem
- Totalização encerrada no arquivo consultado. Isso não substitui decisões e retotalizações da Justiça Eleitoral.
- Atualização do arquivo na fonte
- Última conferência registrada
- Seções apuradas
- 98 de 98 · 100%
- Origem
- Assinatura verificada na coleta · Consultar a fonte
Percentuais de candidaturas publicados pelo TSE sobre os votos a concorrentes: incluem os válidos e os anulados, inclusive sub judice. Brancos e nulos ficam fora dessa base. A participação é em votos, não sobre o número de eleitores. Em 2026, cada eleitor pode votar em dois candidatos. Base numérica: 36.930. Os valores são os do registro consultado; não são pesquisa nem simulação.
| Posição por votos válidos | Candidatura · número | Partido | Votos | Percentual | Situação informada |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Carlos Portinho 222 | PL | 10.184 | 27,576496074% | Eleito |
| 2 | Carlos Jordy 221 | PL | 9.326 | 25,253181695% | Eleito |
| 3 | Benedita da Silva 131 | PT | 7.556 | 20,460330355% | Não eleito |
| 4 | Pedro Paulo 555 | PSD | 4.554 | 12,331437855% | Não eleito |
| 5 | Monica Benicio 500 | PSOL | 2.811 | 7,611697807% | Não eleito |
| 6 | Marcelo Crivella 100 | REPUBLICANOS | 1.496 | 4,050907122% | Não eleito |
| 7 | Helio Secco 144 | MISSÃO | 281 | 0,760898998% | Não eleito |
| 8 | Marcos Dias 200 | PODE | 264 | 0,714865963% | Não eleito |
| 9 | Waguinho 101 | REPUBLICANOS | 247 | 0,668832927% | Não eleito |
| 10 | Michelly Xavier 800 | UP | 61 | 0,165177363% | Não eleito |
| 11 | Paula Falcão 160 | PSTU | 53 | 0,143514758% | Não eleito |
| 12 | Luciano Mattos 280 | PRTB | 41 | 0,11102085% | Não eleito |
| — | Luiz Eugenio 290 | PCO | 31 | 0,083942594% | Não eleito |
| 13 | Ó Clemente 355 | DEMOCRATA | 13 | 0,035201733% | Não eleito |
| 14 | Vinicius Benevides 808 | UP | 12 | 0,032493907% | Não eleito |
Entenda unidades, assinatura, disponibilidade e limites dos dados.